Preview

Вестник Кемеровского государственного университета

Расширенный поиск

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ЧИСЛЕННОЙ ОЦЕНКИ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ

https://doi.org/10.21603/2078-8975-2015-1-29-76

Полный текст:

Аннотация

В статье представлены разработанные авторами методы и алгоритмы численной оценки трудового потенциала инженерно-технических работников, описана методика поддержки принятия решений в задачах управления персоналом, базирующаяся на методах системного анализа, математической статистики и теории экспертных оценок.

Об авторах

А. Д. Барбара
Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева
Россия
Барбара Анна Дмитриевна – кандидат технических наук, заместитель директора филиала Кузбасского государственного технического университета им. Т. Ф. Горбачева в г. Междуреченске,


Е. А. Раевская
Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева
Россия
Раевская Елена Александровна – магистрант кафедры прикладных информационных технологий


А. Г. Пимонов
Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева
Россия
Пимонов Александр Григорьевич – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры прикладных информационных технологий


Список литературы

1. Барбара А. Д. Автоматизированная интеллектуальная информационная система комплексной оценки потенциала инженерно-технических работников // Кузбасс: образование, наука, инновации. Т. 2: материалы инновационного конвента. Кемерово, 2012. С. 101 – 105.

2. Барбара А. Д. Разработка алгоритма формирования экспертной группы для оценки персонала компании // Модели и методы разрешения формально-научных и прикладных проблем в физико-математических, технических и химических исследованиях: материалы XXXII Международной научно-практической конференции. Лондон: International Academy of Science and Higher Education, 2012. С. 23 – 25.

3. Барбара А. Д., Воронин С. О., Пимонов А. Г. База данных информационной системы для оценки потенциала инженерно-технических работников // Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014620054; зарегистрировано в Реестре баз данных 09.01.2014.

4. Барбара А. Д., Воронин С. О., Пимонов А. Г. Интеллектуальная информационная система комплексной оценки потенциала инженерно-технических работников «СКО ИТР» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014610430; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 09.01.2014.

5. Барбара А. Д., Пимонов А. Г. Алгоритм принятия решения о назначении на основе модели деятельности инженерно-технического работника // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2012. № 5. С. 149 – 152.

6. Панкова Л. А., Петровский А. М., Шнейдерман М. В. Организация экспертизы и анализ экспертной информации. М.: Наука, 1984. 20 с.

7. Раевская Е. А., Пимонов А. Г. Алгоритмизация проведения сложных экспертиз на основе методов системного анализа // Алгоритмические и программные средства в информационных технологиях, радиоэлектронике и телекоммуникациях: сб. статей I Международной заочной научно-технической конференции. Ч. 1. Поволжский гос. ун-т сервиса. Тольятти: Изд-во ПВГУС, 2013. С. 117 – 121.

8. Раевская Е. А., Пимонов А. Г. Программный инструментарий поддержки принятия решений на основе методов системного анализа // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2013. № 5. С. 154 – 159.


Для цитирования:


Барбара А.Д., Раевская Е.А., Пимонов А.Г. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ЧИСЛЕННОЙ ОЦЕНКИ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ. Вестник Кемеровского государственного университета. 2015;(1-1):6-12. https://doi.org/10.21603/2078-8975-2015-1-29-76

For citation:


Barbara A.D., Raevskaya E.A., Pimonov A.G. METHODS AND ALGORITHMS FOR THE EVALUATION OF LABOUR POTENTIAL OF ENGINEERS BY MEANS OF DECISION SUPPORT SYSTEM IN PROBLEMS OF PERSONNEL MANAGEMENT. Bulletin of Kemerovo State University. 2015;(1-1):6-12. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/2078-8975-2015-1-29-76

Просмотров: 115


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2078-8975 (Print)
ISSN 2078-8983 (Online)